Hit czy kit? Jak AI rozumie nasze gusta muzyczne?

Czy kiedykolwiek zastanawialiście się, co sprawia, że pewne utwory muzyczne stają się hitami, a inne zapadają w zapomnienie? W trakcie wykładu zmierzymy się w niecodziennym pojedynku ze sztuczną inteligencją. Kto lepiej przewidzi, czy dany utwór zdobędzie sławę czy pozostanie niezauważony? Przed nami solidna dawka muzyki, matematyki i ciekawych danych. Pokażemy podstawy działania drzew decyzyjnych i sprawdzimy, czy algorytm czy jednak ludzka intuicja lepiej odpowie na pytanie: hit czy kit?

Informacje o prowadzącym
Michał Kozak
Matematyk praktyk: Data Scientist z głęboką pasją do dydaktyki i popularyzacji matematyki. Jego główne obszary to rachunek prawdopodobieństwa, statystyka oraz uczenie maszynowe, z którymi związane są zarówno jego zawodowe działania, jak i osobiste zainteresowania. W swojej pracy łączy teorię z praktyką i z chęcią pokazuje wszystkim zainteresowanym, jak przenosić abstrakcyjne koncepcje matematyczne do realnego świata zastosowań.