Pewny siebie, ale w błędzie. O danych, błedach poznawczych, statystyce, AI i decyzjach pod niepewnością

W świecie danych coraz częściej musimy podejmować decyzje na podstawie niepełnych informacji - niezależnie od tego, czy robi to człowiek, firma, model statystyczny czy system sztucznej inteligencji. Podczas wykładu przyjrzymy się temu, dlaczego nasza intuicja bywa zawodna, jak błędy poznawcze wpływają na ocenę danych oraz w jaki sposób statystyka pomaga oddzielać rzeczywiste zależności od przypadkowych wzorców. Uczestnicy za pomocą interaktywnej aplikacji będą podejmować decyzje, oceniać wyniki eksperymentów i sprawdzać, jak łatwo można ulec pozornie przekonującym liczbom.