Jak znaleźć drogę w dół? Wprowadzenie do metody gradientowej

Podczas wykładu przybliżymy ideę metody gradientowej, jednego z podstawowych narzędzi w optymalizacji i uczeniu maszynowym. Zaczniemy od znanych licealistom pojęć, takich jak pochodna funkcji jednej zmiennej, i pokażemy, jak można je wykorzystać do stopniowego znajdowania minimum funkcji. Będziemy pracować wyłącznie na prostych przykładach funkcji jednej i dwóch zmiennych, unikając trudnych wzorów i formalnych definicji. Wyjaśnimy intuicję stojącą za kierunkiem największego spadku i zobaczymy, jak ta idea znajduje zastosowanie w rzeczywistych problemach.