Przypadek? Tak sądzę. O tym, jak przypadek czasem udaje dowód i co naprawdę znaczy „wynik istotny”.

W codziennych wiadomościach, reklamach i badaniach naukowych regularnie spotykamy się ze stwierdzeniami typu „statystycznie istotne” czy „udowodniono działanie”. Ale co one naprawdę znaczą? Podczas wykładu przyjrzymy się podstawowym pojęciom testowania hipotez, takim jak p-value, moc testu czy błędy pierwszego i drugiego rodzaju. Przeprowadzimy eksperyment na żywo i sprawdzimy, jaka jest szansa, że przypadek może zostać uznany za dowód. Porozmawiamy też o absurdalnych korelacjach i o tym, dlaczego niektóre „badania” wcale nie dowodzą tego, co sugerują. Na koniec pokażemy, że statystyka - użyta mądrze - to nie narzędzie manipulacji, lecz droga do rzetelnego rozumienia świata.